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網站的進展反映在指標的改進上，網站的問題反映在指標的下降上。流量分析系統通常將這些數據作為時間維度的趨勢。我們需要為感興趣的指標設置參考值，并使用這些參考和比較來了解網站的操作以及與預期目標的距離。

目前所謂的趨勢分析是基于時間序列數據趨勢分析，主要基于同比，環比基數作為具體分析。對于這些指標，術語解釋如下。

●時間序列：通過按時間順序在不同時間排列某個統計指標的值而形成的序列。在交通分析系統中，通常可以在一段時間內選擇指標數據的連續變化。

●同比：為了消除數據周期性波動（季節等）的影響，將此周期中的數據與上一周期中同一時間點的數據進行比較。例如，將今年的第X個月與去年的第X個月進行比較。

●環比：指比較當前周期數據與前期數據的數據，反映連續數據變化的趨勢，可以是0月17日0月17日的每周比例為?如X和X-1今年。或X + 1個月比率。●固定基準比率：指將所有數據與特定基線的數據進行比較。通常，此基線是公司或產品開發的里程碑，將一段時間內的數據與此基線進行比較，以反映公司在里程碑后期間的發展情況。

例如，在百度統計登錄后的個人資料頁面具有方便的逐年比較。

環比

選定折線圖下方的“上一天”復選框顯示今天和昨天的每小時培訓的比較。

2.年復一年

選擇折線圖下方的“上周的上周”復選框，其中顯示今天每小時數據與上周同一天的每小時數據比較。

此外，在具有時間控制的報告中，如趨勢分析報告，您可以選擇任意兩天的數據進行比較，根據網站的實際業務指定時間表，并選擇觀察指標的變化。

目前仍有許多基于時間序列的趨勢分析方法，其中同比和環比最容易使用。網站分析中最常見的數據分析可以利用上述思路快速觀察關鍵指標的變化，了解現狀，衡量目標的實現情況。進度。

網站的進展反映在指標的改進上，網站的問題反映在指標的下降上。流量分析系統通常將這些數據作為時間維度的趨勢。我們需要為感興趣的指標設置參考值，并使用這些參考和比較來了解網站的操作以及與預期目標的距離。

目前所謂的趨勢分析是基于時間序列數據趨勢分析，主要基于同比，環比基數作為具體分析。對于這些指標，術語解釋如下。

●時間序列：通過按時間順序在不同時間排列某個統計指標的值而形成的序列。在交通分析系統中，通常可以在一段時間內選擇指標數據的連續變化。

●同比：為了消除數據周期性波動（季節等）的影響，將此周期中的數據與上一周期中同一時間點的數據進行比較。例如，將今年的第X個月與去年的第X個月進行比較。

●環比：指比較當前周期數據與前期數據的數據，反映連續數據變化的趨勢，可以是0月17日0月17日的每周比例為?如X和X-1今年。或X + 1個月比率。●固定基準比率：指將所有數據與特定基線的數據進行比較。通常，此基線是公司或產品開發的里程碑，將一段時間內的數據與此基線進行比較，以反映公司在里程碑后期間的發展情況。

例如，在百度統計登錄后的個人資料頁面具有方便的逐年比較。

環比

選定折線圖下方的“上一天”復選框顯示今天和昨天的每小時培訓的比較。

2.年復一年

選擇折線圖下方的“上周的上周”復選框，其中顯示今天每小時數據與上周同一天的每小時數據比較。

此外，在具有時間控制的報告中，如趨勢分析報告，您可以選擇任意兩天的數據進行比較，根據網站的實際業務指定時間表，并選擇觀察指標的變化。

目前仍有許多基于時間序列的趨勢分析方法，其中同比和環比最容易使用。網站分析中最常見的數據分析可以利用上述思路快速觀察關鍵指標的變化，了解現狀，衡量目標的實現情況。進度。